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  1. 系统日知录
系统日知录

系统日知录

青藤木鸟
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介绍

如果想要试读,可以点击标签页的“免费预览”,查看当前几篇露出的免费文章。

简介

现在初步打算围绕“系统”开几个系列:

  • 图数据库101系列

  • 每天学点数据库系列

  • 工业界架构解析系列

  • 论文导读系列

  • 好文翻译系列

系统,既是数据库系统中的系统,也是分布式系统中的系统,也是人类组织系统中的系统,也可是一切有迹可循、有规律可考的系统。学习系统的架构,借鉴系统的组织,使我们的认知也系统起来。

由于是买断制,因此会不定期更新,请谨慎订阅。作为给先订阅同学的福利,如果有同学通过你的分享订阅本专栏,你可以拿到该同学订阅费用的 20% 的抽成~ 分享方式见专栏介绍。另外,可以关注我的公众号:“木鸟杂记”,回复:“优惠券”,即可获取订阅的八折优惠券。

如果有任何建议以及想看的系统文章,欢迎留言~ 另外我们还有个专门读者群和大家进行写作方向沟通、技术交流、职场交流,在订阅后可以加我微信:qtmuniao 拉你入群。订阅后,任何关于数据库和分布式系统方向的就业和发展咨询,也可以找我聊。

最后,欢迎在微信中打开订阅:https://xiaobot.net/p/system-thinking

ps:我的公开博客:https://www.qtmuniao.com/

注:

  1. 📘 代表该篇是论文解读

  2. 🔥 表示该篇启发+留言人数较多

当前文章列表

面试系列

  • Infra 面试之数据结构(一):阻塞队列

  • Infra 面试之数据结构(二):无锁队列

  • infra 面试之数据结构(三):事件队列 🔥

  • infra 面试之数据结构(四):哈希表 🔥

  • Infra 面试之数据结构(五):顺序组装

  • Infra 面试之数据结构(六):LRU

  • infra 面试之数据结构(七):堆

  • infra 面试之数据结构(八):前缀树

  • RocksDB 相关的一些面试题

  • 数据库面试的几个常见误区 🔥

图数据库系列

  • 图数据库资料汇总

  • 译: Factorization & Great Ideas from Database Theory

  • Memgraph 系列(二):可串行化实现 📘

  • Memgraph 系列(一):数据多版本管理 📘

  • 【图数据库系列四】与关系模型的“缘”与“争”

  • 【图数据库系列三】图的表示与存储

  • 【图数据库系列二】 Cypher 初探

  • 【图数据库系列一】属性图模型是啥、有啥不足 🔥

数据库

  • 译:数据库五十年来研究趋势

  • 译:数据库中的代码生成(Codegen in Databas...

  • Facebook Velox 运行机制解析

  • 分布式系统架构(二)—— Replica Placement

  • 【好文荐读】DuckDB 中的流水线构建

  • 数据处理的大一统——从 Shell 脚本到 SQL 引擎

  • Firebolt:如何在十八个月内组装一个商业数据库 📘

  • 论文:NUMA-Aware Query Evaluation Framework 赏析 📘

  • 优质信息源:分布式系统、存储、数据库 🔥

  • ER 模型背后的建模哲学

  • 什么是云原生数据库?

  • 译:时下大火的向量数据库,你了解多少?

  • 向量数据库 Milvus 架构解析(三):索引构建和数据检索

  • 向量数据库 Milvus 架构解析(二):数据插入

  • 向量数据库 Milvus 架构解析(一):架构概览

  • Azure DB SQL 背后系统 Socrates 📘

  • 架构速览(一):LinkedIn 的分布式 NoSQL 存储 Espresso

  • 数据库如何进行序列化和反序列化,如何进行索引设计?

  • Snowflake:云原生数仓的开创者 📘

存储

  • 存储引擎概述和资料汇总 🔥

  • 译:RocksDB 是如何工作的

  • RocksDB 优化小解(二):Prefix Seek 优化

  • RocksDB 优化小解(三):Async IO

  • 大规模系统中使用 RocksDB 的一些经验

  • 一文带你重新认识“宕机一致性”

  • 现代操作系统最核心抽象之一 —— 文件 🔥

  • 像推公式一样推出 LSM-Tree

  • 大道至简,返璞归真——构建和维护星球最强对象存储系统的一点微小经验 🔥

数据处理

  • 使用 ray.data 进行大规模数据处理(一):用户接口

  • 使用 ray.data 进行大规模数据处理(二):全局视角

  • Spark:如何在云上做缩容 🔥

分布式系统

  • 用 Raft 术语来表述 MultiPaxos 📘

  • Basic Paxos 再回首

  • 流批一体 Apache Hudi (一):概念和架构速览 🔥

  • 分布式存储系统在大数据处理中扮演着怎样的角色?

  • 一文带你重新认识“宕机一致性”

  • “一文打尽” Google Borg(k8s 前身)的精华 —— 任务调度 🔥 📘

代码&编程基础

  • 不变性——写“对”代码的利器

  • 影响我写代码的三个 “Code” 🔥

  • Folly 异步编程之 futures

  • 关于接口和实现

  • C++ 私有函数的 override

  • ErrorCode 还是 Exception ?

  • 数据结构与算法(四):递归和迭代

  • 所有递归都可以改写成循环吗?

  • 为什么要学数据结构和算法?对程序员来说有多重要?

  • 从零构造一个极简文件系统

  • 从“丰巢”快递柜看 jemalloc 的内存管理 📘

每天学点数据库系列

  • 【每天学点数据库】Lecture #14:查询优化概述

  • 【每天学点数据库】Lecture #13:并行粒度

  • 【每天学点数据库】Lecture #13: 并行执行

  • 【每天学点数据库】Lecture #12:数据访问

  • 【每天学点数据库】Lecture #12:执行模型

  • 【每天学点数据库】Lecture #11:Join 算法

  • 【每天学点数据库】Lecture #10: 排序和聚合算法

  • 【每天学点数据库】Lecture #09:索引的并发安全

  • 【每天学点数据库】Lecture #09:Locks 和 Latches

  • 【每天学点数据库】Lecture #08:B+ 树的权衡和优化

  • 【每天学点数据库】Lecture #07:哈希表概要

  • 【每天学点数据库】Lecture #07:哈希模式

  • 【每天学点数据库】Lecture #08:树型索引

  • 【每天学点数据库】Lecture #06:内存管理

  • 【每天学点数据库】Lecture #05:数据压缩

  • 【每天学点数据库】Lecture #05:负载类型和存储模型

  • 【每天学点数据库】Lecture #04:数据编码

  • 【每天学点数据库】Lecture #04:日志构型存储

  • 【每天学点数据库】Lecture #03:Data Layout

  • 【每天学点数据库】Lecture #03: Database and OS

  • 【每天学点数据库】Lecture #03:存储层次体系

  • 【每天学点数据库】Lecture #01:关系代数

  • 【每天学点数据库】Lecture #01:关系模型

  • 【每天学点数据库】Lecture #01:数据模型

杂谈

  • 生活工程学(一):多轮次拆解🔥

  • 生活工程学(二):处理复杂依赖

  • 系统中一些有趣的概念对

  • 系统设计时的简洁和完备

  • 工程经验的周期

  • 关于“名字”拿来

  • Cache 和 Buffer 都是缓存有什么区别?

  • 英国剑桥初次见闻(一)

  • 从系统设定来聊聊最近看的一部动画

  • Y Combinator 2024 年关注 20 个创业领域

数学系列

  • 有趣的线性代数(一):矩阵向量乘法的一种理解

  • 有趣的线性代数(二):所谓空间

  • 有趣的线性代数(三):方程求解中的“分治”思想

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2025/12/21

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AI 提示词入门到变现
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