介绍
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💡 为什么你需要这门课？
技术圈最大的焦虑不是“AI 会取代程序员”，而是“会 AI 的程序员将取代不会 AI 的程序员”。
你是否正面临这些困惑：
AI 使用经验仅限于聊天、写代码，不知道大厂怎么使用 AI ？
只会调大模型的 API 写个聊天 Demo，却不知道怎么做企业级落地？
听说过 RAG、Agent、LangChain，但不知道怎么用、用在哪里？
想做独立开发，但卡在产品设计和复杂 AI 业务逻辑实现上？
担心 35 岁危机，急需寻找第二增长曲线？
市面上的课，要么太浅（只教 Prompt），要么太深（教你推导 Transformer 公式）。
我们要做的，是一门真正面向“工程落地”的实战课。
不讲复杂的数学公式，只讲怎么用代码控制大模型；不讲过时的玩具 Demo，只讲大厂正在用的技术栈。
我是拭心，这一次，带你彻底转型 AI 应用工程师。
👨💻 作者简介
拭心 (Shixin)
畅销书作者 / 谷歌开发者专家 (GDE) / 前字节跳动技术专家
国内比较早的一批 AI 工程师
我是一名在大前端领域深耕 10 余年的“老兵”，也曾和你一样，面对 AI 的浪潮既兴奋又焦虑。
为了亲身体验到 AI 究竟是怎样影响到产品迭代和业务改造，2024 年中，我转岗到 AI 工程师，一开始也是不知道该怎么上手，在经历了数月的内外求索，总算步入了正轨，到今天，已经参与和主导了多个 AI 商业项目从概念到落地实施。
熟悉的朋友可能知道，我写技术文章已经有 11 年（2014 年开始），也在人民邮电出版社出版过技术书籍，最擅长将晦涩难懂的技术，转化为小白熟悉的语言。
这个专栏，我将注重“理论与工程实践的结合”，将我转型路上的实战笔记与心血结晶都总结给你，相信一定能让你有不少收获！
🌟 专栏四大核心优势
1. 技术栈极度前沿
拒绝过时技术！我们直接上手目前最火热、最具备就业竞争力的技术栈：
快人一步：抢先了解企业内部正在使用的 AI 技术。
架构编排：从 LangChain 到 LangGraph。
架构思维：从 ReAct 单兵到 Multi-Agent 的架构思维。
2. “一快一稳”的双轨打法
真正的 AI 工程师，既要快又要稳。
低代码篇： 教你用产品经理的思维，10 分钟搭出 MVP，快速验证商业模式。
硬核代码篇： 教你用架构师的思维，手写底层逻辑，掌控每一个 Token 的流向。
3. 从 Demo 到 Production 的全栈闭环
我们不只教你写代码，更教你“做 AI 产品”。
从提示词工程到上下文压缩；
从单体 Agent 到 Multi-Agent 虚拟团队；
从简单的 API 调用到复杂的 RAG 检索优化。
最后，我们会一起做一个“深度搜索助手”，融会贯通所有技能。
4. 面向就业与独立开发的职业指南
除了技术，我还会在专栏中分享：
如何培养产品审美，做出不像“程序员练手作”的应用？
AI 工程师最核心的能力和职业护城河。
📚 专栏详细目录 (24 讲)
第一阶段：打破思维认知 —— 觉醒篇
目标：认识 AI 工程师的工作内容和能力要求，建立 AI 编程新思维。
第二阶段：通过 API 构建 AI 应用 —— 基础篇
目标：学会通过代码优雅地控制大模型，跨越转型 AI 工程师的第一道技术门槛。
第三阶段：外挂大脑 RAG 开发实战 —— 进阶篇
目标：具备解决大模型“胡说八道”和“不懂私有数据”的能力，这是目前企业招聘最看重的技能。
第 10 讲 | RAG 全栈实战（上）：从 0 到 1 搭建私有知识库
第 11 讲 | RAG 全栈实战（下）：从“能用”到“好用”的检索优化
第四阶段：低代码搭建 Agent 实战 —— 提效篇
目标：掌握很多企业都在使用的 Agent 低代码平台 --- Coze 和 Dify。
第 12 讲 | 选型指南：Agent 初探与低代码平台对比
第 13 讲 | Coze 快速上手：从 Prompt 优化到插件系统
第 14 讲 | Coze 实战：可视化编程——工作流编排
第 15 讲 | Dify 工程化 (上)：私有化部署与知识库搭建
第 16 讲 | Dify 工程化 (下)：打造企业级 AI 中台
第 17 讲 | 实战：打造你的“AI 私人投资助理”
第五阶段：自主智能-代码级 Agent 与编排 —— 高阶篇
目标： 深入代码底层，让 AI 拥有“大脑”和“手”，掌握 2025 年最硬核的 Agent 架构开发。
第 18 讲 | Agent 核心基石：Function Calling 与 ReAct 模式
第 19 讲 | AI 时代的标准接口：MCP 实战
第 20 讲 | 告别胶水代码：用 LangChain 重构你的 AI 代码
第 21 讲 | 架构升级：LangGraph 如何让 Agent 自我纠错
第 22 讲 | 组建虚拟团队：Multi-Agent 多智能体编排实战
第 23 讲 | 毕业大作业：打造你的“深度研究助手”
结语：跨越与重生
第 24 讲 | 独行疾步：AI 工程师的职业护城河
🎁 适合人群
前端/后端/移动端开发工程师： 渴望打破 CRUD 循环，转型 AI 全栈。
技术 Leader / 架构师： 需要为团队引入 AI 工作流，搭建企业级 AI 中台。
独立开发者 / 自由职业者： 想利用 AI 快速构建产品，实现一人公司。
计算机专业学生： 希望直接对标企业最新招聘需求。
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
转型 AI 工程师最好的时间，就是此刻。
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