介绍
👋 Hello, 我是翰翰
如果你只用一个标签来定义我,那可能会失真。在不同的时间段,我是三个完全不同的人:
🌞 Day Job:分析师我的本职工作是一位策略分析师。在过去的 10 年里,我每天都在与宏观数据、流动性模型和地缘政治风险打交道。我的工作是为机构客户剥离市场的噪音,寻找大类资产配置的确定性。(注:在这里,我看惯了市场的贪婪与恐惧,也习惯了用最冷静的视角去审视每一次暴涨暴跌。)
🌜 Night Lab:金融工程/AI 准博士研究员下班后,我是一名致力于将 AI (LLMs) 与 资产量化 (Asset Pricing) 结合的研究者。我不满足于传统的计量经济学模型。我正在利用 Python 和最新的 Transformer 架构,探索如何让 AI 读懂美联储的暗示,如何用机器学习捕捉期权波动率的非线性偏斜。这是我通往博士学位(PhD)的必经之路,也是我技术信仰的投射。(注:先把目标说出来,努力推自己一把)
🎥 On Social:全网 10W+ 粉丝的博主在抖音和小红书,我是“翰公子”。
以前我聊情感,因为懂得人心;现在我聊金融,因为懂得人性。我拥有 10 万+ 的关注者,这让我保持了对大众情绪最敏锐的感知力——而“情绪”,恰恰是量化模型中最难捕捉的因子。
🚀 为什么会有这个专栏?
开这个专栏的初衷非常简单且粗暴:
覆盖成本 (To Survive): 我每个月在 AI 软件(ChatGPT Plus, Claude, Github Copilot...)上的订阅费是一笔不小的开支。我希望用我的知识产出,让这些 AI 工具“自己养活自己”。
去伪存真 (To Unmask): 我不喜欢那些“街边大爷”随便聊聊天,看看 K 线,然后用结果证明自己是有投资能力的现状,我对金融的看法有且只有一个,是一个艰难的学习过程,有价值的永远是那条走过的路,只是顺道儿把钱挣了而已,机构研报受限于合规与商业礼仪,往往只能“各种遥遥领先”。在这里,我想脱下西装,用“大白话”和你讲讲我对市场的真实判断——那些在正式报告里不能写的“私房话”。
学术沉淀 (To Archive): 这里也是我的开源实验室。我会分享我在 PhD 申请过程中复现的论文、调试好的 Python 代码、以及我对 AI 金融落地的思考。
🎯 你能在这里得到什么?
我不卖焦虑,不推个股,只交付两样东西:
思维模型 (Mental Models): 散户与机构视角的宏观推演逻辑。
生产力工具 (Productivity): 真实的 AI 量化工作流与代码。
(我是一个有幸可以在现在这个时代尽力拥抱 AI 的人,此介绍也是由AI 与我共同合作所产)
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我一贯追求的是: 1)世界实际上的运转逻辑; 2)人所能成为的理想形态。 在这个专栏,写一些对于创业、投资和人生的偏见。 (本季承诺 120 篇) SmallTalk · 第一季 → https://xiaobot.net/p/smalltalk

我一贯追求的是: 1)世界实际上的运转逻辑; 2)人所能成为的理想形态。 在这个专栏,写一些对于创业、投资和人生的偏见。 SmallTalk · 第二季 → https://xiaobot.net/p/smalltalk2023

一个互联网人记录阅读、思考和投资的涓滴闪念。

为了更好地完成专栏,我正在明就仁波切的Terga International 学习 Meditation Teacher Program《如何教禅修》,课程将于2025.9 结束,届时会继续更新。 ————— 复旦英文毕业后,我在去 Iowa 学创意写作(理想)和工作赚钱(现实)间选择了后者。拿着不错的薪水,依然月光,依然不确定人生的意义。不愿将就,我义无反顾地踏上了一条向心内寻去的道路 —— · 在禅宗临济宗的禅堂打过十数次禅七,短期出家 · 真的剃头过; · 跟随多位上座部的尊者们修习止观,在禅林小木屋长住过; · 连续四年每年去尼泊尔和印度亲聆明就仁波切的教法(直到疫情来临)…… 前 5 年,有全职工作; 后 6 年,选择自由职业,还开启了 F.I.R.E 财务自由计划,目前进度 61%。 此刻的我,有底气选择理想了,写一本有野心的小册: ~ 它很宏大,是 366 篇、至少 20 万字的大工程。致力于将 11 年的所得尽数道来,寻找易于被真正地理解和运用于日常生活中的东西。 ~ 它又很细节,充满了一个真正实践过的人才知道的细节、坑、疑惑和对治方法,充满了真实的信心和犹疑、挣扎和蜕变。 为什么写? 因为这是我的天命,因为把最好的给这世界。 现为早鸟价,更新完全部 366 篇后恢复至原价 199元。 同时推荐专栏:azure的1% 2022 https://xiaobot.net/p/twinkleaway azure的1% 2023 https://xiaobot.net/p/azure2023
